基于 percolation 方法的城市道路网络交通簇群动力学计算分析

理解交通簇群动力学对于增强城市交通系统、尤其是在管理拥堵和自由流状态方面至关重要。本文应用计算 percolation 理论分析城市道路网络中交通簇群的形成与增长, 利用来自成都中国的高分辨率出租车数据。将道路网络呈现为时变、加权、有向图, 通过巨型连通分支 (GCC) 的增长模式识别别于拥堵和自由流簇群的不同行为。在高峰期, GCC 大小曲线之间持续存在差距, 这突显了由空间交通相关性驱动的差异。通过长程权重-权重相关性对其进行量化, 提出一种新颖的计算指标用于衡量交通动力学。我们的ethods表明, 网络拓扑和时变性质对簇群形成具有显著影响, 为建模复杂交通系统提供了稳健框架。研究发现具有实际意义，包括动态信号优化、基础设施优先级划定以及缓解拥堵策略。通过整合图论、percolation 分析和交通建模, 本研究推进了城市交通分析中的计算方法, 为优化大规模交通系统提供了基础。