城市网络中交通断裂模式的稳定性研究

我们利用真实与合成交通数据，在渗流理论框架下研究扩展城市交通网络的行为。我们的主要焦点从近期研究的簇尺寸分布的统计性质，转向临界态下簇的空间分析以及整体城市配置间相似性度量的定义。我们发现，由临界态下连通功能性道路簇所形成的完整网络的断裂模式，在相邻小时之间表现出显著的稳定性，并且在同日不同时刻对不同天具有可预测性。我们通过展示最高秩簇的平均空间分布如何随时间演化，以及通过对由聚类相似性得分获得的距离矩阵进行降维来构建交通状态分类法，证明了这一点。最后，我们表明，当施加长程空间关联时，一个简单的随机渗流模型可以近似重度真实交通的断裂模式。