社交网络中的有限注意力与中心性
社会与信息网络
2013-03-20 v1 计算机与社会
物理与社会
摘要
如何在在线社交网络中找到重要或有影响力的人物？研究人员提出了各种中心性度量来识别那些例如经常被随机游走访问、在流行病中被感染或收到许多朋友消息的个人。最近的研究表明，社交媒体用户回应传入消息的能力受到其有限注意力的约束，他们将注意力分配给所有传入信息，即由他们关注的用户发送的信息。我们提出了一种新的中心性度量——Bonacich Alpha 中心性的有限注意力版本——用于模拟有限注意力对流行病扩散的影响。新度量描述了一个节点向其出邻居广播消息的过程，但邻居接收消息的能力取决于其拥有的入邻居数量。我们在现实世界的在线社交网络上评估了所提出的度量，并表明它比其他流行的中心性度量能更好地复现用户的实证影响力排名。
引用
@article{arxiv.1303.4451,
title = {Limited Attention and Centrality in Social Networks},
author = {Kristina Lerman and Prachi Jain and Rumi Ghosh and Jeon-Hyung Kang and Ponnurangam Kumaraguru},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.4451},
year = {2013}
}
备注
in Proceedings of International Conference on Social Intelligence and Technology (SOCIETY2013)