具有社区结构的社会网络中中心性度量的研究
社会与信息网络
2022-02-01 v1
摘要
中心性度量在量化社会网络成员影响力方面至关重要。尽管已有大量相关工作,绝大多数经典中心性度量对表征许多社会网络的社区结构视而不见。近期工作发展了利用大多数真实复杂网络中社区结构信息的社区感知中心性度量。本文利用 8 个真实在线网络,研究 5 种流行经典中心性度量与 5 种社区感知中心性度量之间的相互作用。计算了两类中心性度量间的相关性与相似性度量。结果表明社区感知中心性度量可分为两组。第一组包括桥接中心性(Bridging centrality)、社区枢纽-桥(Community Hub-Bridge)和参与系数(Participation Coefficient),相较经典中心性提供独特的节点信息,该行为在各网络间一致。第二组包括基于社区的中介(Community-based Mediator)和相邻社区数(Number of Neighboring Communities),其特征为跨网络变化的更混杂结果。
引用
@article{arxiv.2201.12914,
title = {Investigating Centrality Measures in Social Networks with Community Structure},
author = {Stephany Rajeh and Marinette Savonnet and Eric Leclercq and Hocine Cherifi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.12914},
year = {2022}
}
备注
Accepted in The International Conference on Complex Networks and their Applications (2020)