Twitter 上词语关联的模块化网络
物理与社会
2013-10-23 v2 人机交互
社会与信息网络
摘要
复杂网络是分析自然界和人类社会诸多方面信息流的重要工具。利用微博服务 Twitter 的数据，我们研究了来自三个不同类别（国际品牌、名词和美国主要城市）的词语共现关联网络。我们创建的网络中，链接强度由基于词语共现率的相似性度量决定。与假定词语不相关的零模型相比，词语对关联的重尾分布被证明是代表相似实体的词语模块所导致的结果。
引用
@article{arxiv.1106.2007,
title = {Modular networks of word correlations on Twitter},
author = {Joachim Mathiesen and Pernilly Yde and Mogens H. Jensen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.2007},
year = {2013}
}
备注
9 pages, 4 figures