社交反馈放大在线视频直播聊天中的情感语言

越来越多的人类互动现在在线上进行，其中情感的表达和感知常常被放大和扭曲。然而，不同情感之间的相互作用以及它们在多大程度上由外部刺激或社交反馈驱动，仍然了解甚少。我们校准了一个多元Hawkes自激点过程来建模YouTube Live聊天中六种基本情感的时间表达。该框架同时捕捉时间依赖和跨情感依赖，并允许我们分离视频内容（外生）的影响与同伴互动（内生）的影响。我们发现，情感表达由同伴互动驱动的强度是视频内容的四倍。积极性更具传染性，传播速度是三倍，而消极性更令人印象深刻，持续时间几乎是前者的两倍。此外，我们观察到不对称的跨激发，消极情绪经常触发积极情绪，这与喷子行为动力学一致，但反之则不然。这些发现突显了社交互动在塑造在线情感动态中的核心作用，以及在人机聊天交互日益逼真的情况下情感操控的风险。