生成式人工智能与知识差距：向新的信息不平等形式迈进
计算机与社会
2026-03-26 v1
摘要
知识差距假说指出，信息的扩散倾向于增加而非减少社会不平等。随后对数字鸿沟的研究通过关注对数字技术获取和使用的不平等来扩展了这一视角。生成式人工智能的出现引出了一个问题：这些框架是否仍足以描述当前的信息不平等形式。虽然AI系统的获取日益普及，但差异可能出现在用户如何与AI生成内容进行互动时。在本文中，我们通过认为生成式AI将焦点从获取和使用转向对信息的关键评估来提出了知识差距视角的理论扩展。我们假设，教育水平较高的个体更可能质疑和语境化AI生成的输出，而教育水平较低的个体则更可能直接依赖这些输出。本文的贡献是概念性的，不呈现实证发现。旨在为未来研究提供框架，探讨教育、AI使用与知识不平等之间的关系。
引用
@article{arxiv.2603.24335,
title = {Generative Artificial Intelligence and the Knowledge Gap: Toward a New Form of Informational Inequality},
author = {Raphael Morisco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.24335},
year = {2026}
}
备注
8 pages, conceptual paper. Proposes a theoretical extension of the knowledge gap perspective, arguing that generative AI shifts informational inequality from access and usage toward the evaluation of AI-generated content