生成式人工智能对社会经济不平等与政策制定的影响

生成式人工智能有可能加剧和改善现有的社会经济不平等。在本文中，我们提供了关于生成式AI对（错误）信息以及三个信息密集型领域（工作、教育和医疗保健）潜在影响的跨学科最新概述。我们的目标是强调生成式AI如何可能加剧现有不平等，同时阐明AI如何帮助缓解普遍存在的社会问题。在信息领域，生成式AI可以民主化内容创作和访问，但可能极大地扩大错误信息的产生和传播。在工作场所，它可以提高生产力并创造新工作，但收益可能分布不均。在教育领域，它提供个性化学习，但可能扩大数字鸿沟。在医疗保健领域，它可能改善诊断和可及性，但可能加深已有的不平等。在每个部分，我们涵盖特定主题，评估现有研究，识别关键差距，并推荐研究方向，包括使先验假设推导复杂化的明确权衡。我们最后用一节强调政策制定的作用，以最大化生成式AI减少不平等的潜力，同时减轻其有害影响。我们讨论了欧盟、美国和英国现有政策框架的优势和劣势，观察到每个框架都未能完全应对我们已识别的社会经济挑战。我们提出了几项具体政策，可以通过推进生成式AI促进共同繁荣。本文强调了跨学科合作以理解和应对生成式AI复杂挑战的必要性。