面向教育人工智能的透明度指数框架

已有众多人工智能伦理检查清单与框架被提出，关注公平、可解释性和安全性等合乎伦理的人工智能的不同维度。然而，在开发面向真实世界教育场景的透明人工智能系统方面尚无此类工作。本文提出了一个透明度指数（Transparency Index）框架，该框架通过与教育人工智能的不同利益相关者（包括教育工作者、教育技术专家和人工智能从业者）迭代式共同设计而成。我们梳理了教育人工智能不同类别利益相关者的透明度需求，并展示透明度考量如何嵌入从数据收集阶段到人工智能系统部署于真实世界并迭代改进的整个开发过程。我们还展示了透明度如何促成教育中其他伦理人工智能维度（如可解释性、问责制与安全性）的实现。最后，我们讨论了这一新兴领域的未来研究方向。本研究的主要贡献在于强调了透明度在开发人工智能驱动的教育技术中的重要性，并提出了用于其概念化的教育人工智能指数框架。