基于视频的外周血流估计用于交感唤醒评估
计算机视觉与模式识别
2023-11-14 v1
摘要
皮肤电活动（EDA）被认为是交感活动的标准标志物。然而，传统的 EDA 测量需要电极与皮肤稳定接触。能否仅使用光学传感器（如 RGB 相机）来测量交感唤醒？本文提出了一种通过光学测量面部或手部外周血流来推断交感唤醒的新方法。我们贡献了一个由 21 名参与者自行录制的数据集，包含参与者面部和手掌的同步视频以及金标准 EDA 和光电容积描记（PPG）信号。我们的结果表明，我们可以测量与真实 EDA 密切相关的外周交感反应。仅使用参与者手掌或前额视频或前额或手指的 PPG 信号，我们得到推断信号与真实 EDA 之间的中位相关系数为 0.57 至 0.63。我们还表明，交感唤醒最好由前额、手指或手掌推断。
引用
@article{arxiv.2311.06930,
title = {Video-based sympathetic arousal assessment via peripheral blood flow estimation},
author = {Bjoern Braun and Daniel McDuff and Tadas Baltrusaitis and Christian Holz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06930},
year = {2023}
}
备注
Accepted and to be published at Biomedical Optics Express