基于智能手机加速度计数据的工作环境压力自动检测：初步研究

许多组织中工作量的增加以及随之而来的职业压力增加正对劳动力的健康产生负面影响。由于自我报告的主观性以及个体间和个体内的变异性，测量压力和其他人类心理动态是困难的。随着智能手机的出现，现在有可能监测人类行为的多个方面，包括与心理状态从而与压力相关的客观测量行为。我们利用智能手机内置加速度计的数据来检测与受试者压力水平相关的行为。选择加速度计传感器是因为它引发的隐私担忧较少（例如与位置、视频或音频记录相比），并且其低功耗使其适合嵌入较小的可穿戴设备，如健身追踪器。来自两个不同组织的30名受试者配备了智能手机。研究持续8周，在真实工作环境中进行，对智能手机使用无任何限制。受试者在工作时间报告了他们的感知压力水平三次。使用统计模型组合对自我报告的压力水平进行分类，我们仅依靠单个加速度计的数据，对用户特定模型实现了71%的最高总体准确率，对相似用户模型的使用实现了60%的准确率。