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用于医院护士持续压力检测的多模态传感器数据集

计算机与社会 2022-06-02 v2

摘要

可穿戴技术的进步提供了连续监测许多生理变量的机会。压力检测近年来受到越来越多的关注,主要是因为早期压力检测可帮助个体更好地管理健康,以最小化长期压力暴露的负面影响。本文提供了一个在自然医院工作环境中创建的独特压力检测数据集。该数据集是 COVID-19 疫情期间护士生物特征数据的集合。由于应对压力状况时涉及许多社会、文化和心理因素,在工作环境中研究压力是复杂的。因此,我们同时捕获了与压力事件相关的生理数据及相应情境。我们监测了护士受试者的特定生理变量,如皮肤电活动、心率和皮肤温度。周期性智能手机 administered 调查还捕获了所检测压力事件的促成因素。包含信号、压力事件和调查响应的数据库已在 Dryad 上公开可用。

关键词

引用

@article{arxiv.2108.07689,
  title  = {A multimodal sensor dataset for continuous stress detection of nurses in a hospital},
  author = {Seyedmajid Hosseini and Satya Katragadda and Ravi Teja Bhupatiraju and Ziad Ashkar and Christoph W. Borst and Kenneth Cochran and Raju Gottumukkala},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2108.07689},
  year   = {2022}
}

备注

14 pages, 9 images