TILES-2018：医院工作人员的纵向生理与行为数据集
信号处理
2020-12-22 v2 计算机与社会
人机交互
应用统计
摘要
我们呈现一个从医院工作场所直接临床提供者处采集的新型纵向多模态生理与行为语料库。我们设计该研究以探究利用现成可穿戴与环境传感器，在其日常自然工作环境中随时间理解医院工作人员个体特异性构念（如工作表现、人际互动与幸福感）。我们通过物联网蓝牙数据枢纽、可穿戴传感器（包括腕带、生物特征追踪服装、智能手机与音频特征记录器）以及一系列评估人格特质、行为状态、工作表现与随时间幸福感的问卷，从名参与者处采集了行为与生理数据。除该数据集的默认用途外，我们设想若干新颖研究机遇与潜在应用，包括多模态与多任务行为建模、通过生物特征进行认证，以及隐私感知与隐私保护机器学习。
引用
@article{arxiv.2003.08474,
title = {TILES-2018, a longitudinal physiologic and behavioral data set of hospital workers},
author = {Karel Mundnich and Brandon M. Booth and Michelle L'Hommedieu and Tiantian Feng and Benjamin Girault and Justin L'Hommedieu and Mackenzie Wildman and Sophia Skaaden and Amrutha Nadarajan and Jennifer L. Villatte and Tiago H. Falk and Kristina Lerman and Emilio Ferrara and Shrikanth Narayanan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08474},
year = {2020}
}
备注
57 pages, 9 figures, journal paper