动态压力检测：对压力在语音中的时间演化建模研究
音频与语音处理
2026-03-17 v2 人工智能
计算与语言
声音
摘要
检测语音中的心理压力在高压环境中至关重要。虽然 prior work 已利用声学特征进行压力检测，但大多数将压力视为静态标签。本文将压力建模为受历史情感状态影响的动态现象。我们提出一种动态标注策略，从情感标签中推导出细粒度的压力标注，并引入基于跨注意力的序列模型——单向 LSTM 和 Transformer Encoder 来捕捉压力的演化。我们的 approach 在 MuSE（提升 5%）和 StressID（提升 18%）上均实现显著准确率提升，并在自定义真实世界数据集上表现出良好泛化。这些结果凸显了将压力建模为动态 construct 在语音中的价值。
关键词
引用
@article{arxiv.2510.08586,
title = {Dynamic Stress Detection: A Study of Temporal Progression Modelling of Stress in Speech},
author = {Vishakha Lall and Yisi Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.08586},
year = {2026}
}