利用音频特征建模压力的生理、评价与情感指标的启示
声音
2022-05-11 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
压力是对健康的主要威胁，表现为多种生理和心理症状。利用受试者在诱发压力状态下采集的语音样本，近期在个体压力反应的自动表征方面显示出有前景的结果。在本工作中，我们提出了新的发现，揭示了语音信号是否适用于建模通过皮质醇测量获得的生理生物标志物，或自我评估的评价与情感测量结果。我们的结果表明，不同指标对声学特征的影响方式各异，但多任务架构仍可有效利用它们的互补信息，从而改善对所有指标的预测性能。
引用
@article{arxiv.2205.04328,
title = {Insights on Modelling Physiological, Appraisal, and Affective Indicators of Stress using Audio Features},
author = {Andreas Triantafyllopoulos and Sandra Zänkert and Alice Baird and Julian Konzok and Brigitte M. Kudielka and Björn W. Schuller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.04328},
year = {2022}
}
备注
Paper accepted for publication at IEEE EMBC 2022. Rights remain with IEEE