利用生理信号预测学生考试成绩
机器学习
2023-01-31 v1
摘要
尽管急性压力对表现具有积极和消极双重影响已被证实，但关于考试期间压力对学生成绩影响的认识仍十分有限。为回答此问题，我们考察了生理压力信号与考试表现之间是否能发现相关性。本研究使用十名本科生在三次不同考试中的多种生理信号进行。研究聚焦于三种信号，即皮肤温度、心率与皮肤电活动。我们提取统计量作为特征，并将其输入多种二分类器以预测相对较高或较低的分数。实验结果显示，在各种机器学习算法中，k 近邻算法取得了高达 0.81 的 ROC-AUC。
引用
@article{arxiv.2301.12051,
title = {Predicting Students' Exam Scores Using Physiological Signals},
author = {Willie Kang and Sean Kim and Eliot Yoo and Samuel Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.12051},
year = {2023}
}
备注
submitted to EMBC 2023