不同人格特质的学生在基于视频的学习中是否表现出不同的生理信号？
人机交互
2025-01-03 v1 人工智能
摘要
过去的研究表明，人格特质是学生成绩的强预测因子。今天，已经存在成熟且经过验证的标记系统用于评估人格特质。然而，基于标记系统的评估方法存在局限性，例如无法避免不诚实的响应。在本研究中，目标是开发一种方法来克服这些局限性。该方法将依赖生理信号进行评估。30 名参与者参加了本次实验。基于统计结果，我们发现学生的人格特质与其通过视频学习时的生理信号变化之间存在相关性。具体而言，我们发现参与者的外向性、守礼感、尽责性和对经验开放性与心率波动、皮肤电反应（GSR）值波动以及声频波动偏斜度等相关。
引用
@article{arxiv.2501.00449,
title = {Do Students with Different Personality Traits Demonstrate Different Physiological Signals in Video-based Learning?},
author = {Chun-Hsiung Tseng and Hao-Chiang Koong Lin and Yung-Hui Chen and Jia-Rou Lin and Andrew Chih-Wei Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.00449},
year = {2025}
}