基于手写文字分析的考试期间心理压力估计
计算机视觉与模式识别
2025-11-18 v1
摘要
本研究探索了将图谱学与人工智能融合，以量化学生在考试期间的心理压力水平，方法是分析其手写答题脚本。通过利用光学字符识别（OCR）和基于Transformer的情感分析模型，我们提出一种数据驱动方法，超越传统评分系统，为对考试中认知和情感状态提供更深入的洞察。该系统集成了高分辨率图像处理、TrOCR和基于RoBERTa的情感熵融合，以生成数值化的压力指数。我们的方法通过五模型投票机制和无监督异常检测实现鲁棒性，构成一种创新的学术法医学框架。
关键词
引用
@article{arxiv.2511.11633,
title = {Psychological stress during Examination and its estimation by handwriting in answer script},
author = {Abhijeet Kumar and Chetan Agarwal and Pronoy B. Neogi and Mayank Goswami},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.11633},
year = {2025}
}
备注
10 Pages, 6 Figures and 1 Table