在学期规划中展示学业表现预测：对学生决策、行为与偏好的影响

课程选择对学生而言是一项关键活动，因其直接影响其学业负担与表现。它同时也耗时、易带主观性，且常基于不完整信息开展。然而，这一任务可由计算工具辅助，例如基于历史数据预测表现。我们研究通过交互式可视化工具向学生展示成绩预测的影响。一项定性研究表明，在存在预测的情况下，学生可能过度聚焦于最大化其表现，而损害诸如学业负担等其他因素。一项后续的定量研究探讨了通过改变预测呈现方式是否能缓解这些效应。我们的观察提示存在一种框架效应，当面对更具体的预测时，会诱导学生在课程选择上投入更多精力。我们讨论这些及其他发现，并概述设计更优数据驱动课程选择工具的考量。