数据驱动认证：基于移动设备传感器的用户行为建模有效性
密码学与安全
2014-10-29 v1
摘要
我们提出了一种用于基于传感器认证的轻量级、具备时空感知能力的用户行为建模技术。我们的数据驱动技术在后台运行，将当前行为与用户画像进行比较。如果行为与既定规范发生足够大的偏离，则可触发显式认证等操作。为支持快速且轻量级的部署，当用户行为被充分学习后，我们的解决方案会自动从训练模式切换到部署模式。此外，它允许设备自动确定合适的检测阈值。我们利用该模型，通过将其应用于三个公开数据集，计算训练持续时间和行为漂移的预期时间，从而研究了基于传感器认证的实际方面。我们还测试了该模型在涉及具有不同知识和能力的攻击者的场景中的表现。
引用
@article{arxiv.1410.7743,
title = {Data Driven Authentication: On the Effectiveness of User Behaviour Modelling with Mobile Device Sensors},
author = {Hilmi Gunes Kayacik and Mike Just and Lynne Baillie and David Aspinall and Nicholas Micallef},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.7743},
year = {2014}
}
备注
In Proceedings of the Third Workshop on Mobile Security Technologies (MoST) 2014 (http://arxiv.org/abs/1410.6674)