SoK：移动环境中基于上下文与行为感知的自适应认证系统综述
密码学与安全
2025-07-30 v1
摘要
随着移动计算成为数字交互的核心，研究者们转向自适应认证以实现其实时、上下文与行为感知的验证能力。然而，许多实现仍碎片化，未有效应用智能技术，且未能满足用户期望。本系统化知识综述（SoK）分析了自2011年来41项同行评议研究，聚焦移动环境中的自适应认证。我们的分析涵盖七个维度：隐私与安全模型、交互方式、用户行为、风险感知、实现挑战、可用性需求及机器学习框架。我们的发现表明，机器学习依赖度强烈（64.3%），尤其是用于持续认证（61.9%）和未授权访问防护（54.8%）。AI驱动的方法，如异常检测（57.1%）和时空分析（52.4%），日益塑造互动格局，同时传感器基于和位置感知模型的应用也在增长。
引用
@article{arxiv.2507.21101,
title = {SoK: A Systematic Review of Context- and Behavior-Aware Adaptive Authentication in Mobile Environments},
author = {Vyoma Harshitha Podapati and Divyansh Nigam and Sanchari Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.21101},
year = {2025}
}