连续触摸认证建模技术
密码学与安全
2022-07-26 v1
摘要
在过去的十年中，基于触摸的认证领域迅速发展，由于所研究方法种类繁多，为研究人员和应用程序开发者创造了一个碎片化且难以驾驭的领域。在本研究中，我们对30项关于基于触摸的认证系统中特征提取、分类和聚合所用技术以及每项研究所报告的性能指标的研究进行了系统的文献分析。基于我们的发现，我们设计了一组实验，在明确定义的条件下比较该领域最常用技术的性能。此外，我们引入了三种基于触摸认证的新技术：一个扩展特征集（由149个独特特征组成）、一个基于多算法集成的分类器，以及一种基于循环神经网络（Recurrent Neural Network）的堆叠聚合方法。该比较包括14个特征集、11个分类器和5种聚合方法。总共考察了219种模型配置，并且我们表明我们的新技术在每个类别中都优于当前最先进的（state-of-the-art）方法。结果还在三个不同的公开可用数据集上进行了验证。最后，我们讨论了我们的调查结果，旨在使该领域对研究人员和从业者更易理解和可及。
引用
@article{arxiv.2207.12140,
title = {Techniques for Continuous Touch-Based Authentication Modeling},
author = {Martin Georgiev and Simon Eberz and Ivan Martinovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.12140},
year = {2022}
}