BeCAPTCHA：基于触摸屏与移动传感器的行为机器人检测及其在HuMIdb上的基准评测
密码学与安全
2020-10-07 v2 人机交互
摘要
在本文中，我们研究基于智能手机交互的新一代CAPTCHA方法的适用性。在与智能手机交互过程中产生的异构数据流可用于建模人类与技术交互时的行为并改进机器人检测算法。为此，我们提出BeCAPTCHA，一种基于在单次拖放任务中获得的触摸屏信息结合加速度计数据分析的CAPTCHA方法。BeCAPTCHA的目标是确定拖放任务是由人类还是机器人完成的。我们通过用生成对抗神经网络和手工方法合成的伪造样本来评估该方法。我们的结果表明移动传感器在刻画人类行为并开发新一代CAPTCHA方面的潜力。实验使用HuMIdb（人类移动交互数据库）进行评估，这是一个新颖的多模态移动数据库，包含从600名用户获取的14种移动传感器数据。HuMIdb免费向研究界提供。
引用
@article{arxiv.2005.13655,
title = {BeCAPTCHA: Behavioral Bot Detection using Touchscreen and Mobile Sensors benchmarked on HuMIdb},
author = {Alejandro Acien and Aythami Morales and Julian Fierrez and Ruben Vera-Rodriguez and Oscar Delgado-Mohatar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.13655},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2002.00918