关于耳内EEG信号的探索：一种新型生物识别身份验证系统
机器学习
2025-07-18 v1
摘要
本工作探讨了使用通过耳内设备获取的脑电信号(即耳内EEG)进行生物识别身份验证的可行性。虽然安全，但往往因笨重的基于头皮的电极安装而导致可用性较差的传统EEG生物识别系统。本研究提出了一种新型且实用的框架，利用耳内EEG信号作为日常生活中便捷的替代方案进行生物识别身份验证。该系统从耳内EEG信号中提取原始的时频特征组合，并输入到全连接深度神经网络中进行受试者识别。针对目前唯一适用于不同目的(包括生物识别身份验证)的耳内EEG数据集进行实验，结果显示在受试者识别场景下平均准确率可达82%。这些发现确认了耳内EEG作为下一代实际生物识别系统可行且可部署方向的潜力。
引用
@article{arxiv.2507.12873,
title = {An Investigation of Ear-EEG Signals for a Novel Biometric Authentication System},
author = {Danilo Avola and Giancarlo Crocetti and Gian Luca Foresti and Daniele Pannone and Claudio Piciarelli and Amedeo Ranaldi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.12873},
year = {2025}
}