耳部识别
计算机视觉与模式识别
2021-01-27 v1 密码学与安全
机器学习
图像与视频处理
摘要
耳部识别可被视为一个复兴的科学领域。由于难以准确测量耳朵特征以及头发、衣物和耳饰可能遮挡耳朵，耳部生物特征长期被认为不够准确，在科学研究中处于次要地位，仅被视为其他类型生物特征的补充。然而，近期研究在解决这些问题并证明耳部生物特征能够提供真正准确的识别与验证结果后，已将其重新确立为一个活跃的研究领域。已有若干二维与三维成像技术，以及利用声音发射与反射的声学技术被开发并研究用于耳部识别，同时在实现完全自动化的耳朵识别方面也取得了显著进展。此外，耳部生物特征已被证明大多是非侵入性的、具有足够的持久性与准确性，并且难以欺骗和伪造。而且，不同的耳部识别技术已被证明与人脸识别技术同样有效，从而为在识别与验证应用中使用耳部识别提供了机会。最后，尽管一些问题仍然悬而未决并需要进一步研究，耳部生物特征这一科学领域已被证明不仅可行，而且真正蓬勃发展。
引用
@article{arxiv.2101.10540,
title = {Ear Recognition},
author = {Nikolaos Athanasios Anagnostopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.10540},
year = {2021}
}
备注
Submission to Biometrics in University of Twente under the auspices of the EIT ICT Labs Master School in the academic year 2013-14