深度眼动识别：基于眼部微动的生物特征识别
计算机视觉与模式识别
2020-05-06 v5 计算与语言
人机交互
机器学习
机器学习
摘要
我们研究用于生物特征识别的眼部不自主微动。先前的研究从基于视频的眼动追踪系统输出中提取较低频率的宏观眼动，并设计这些宏观眼动的显式特征；我们则开发了一种处理原始眼动追踪信号的深度卷积架构。与先前工作相比，该网络的错误率降低一个数量级，速度提升两个数量级：它能在数秒内准确识别用户。
引用
@article{arxiv.1906.11889,
title = {Deep Eyedentification: Biometric Identification using Micro-Movements of the Eye},
author = {Lena A. Jäger and Silvia Makowski and Paul Prasse and Sascha Liehr and Maximilian Seidler and Tobias Scheffer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.11889},
year = {2020}
}