眼动生物特征识别：2004 至 2019 年文献计量分析
人机交互
2020-06-03 v1 计算机视觉与模式识别
数字图书馆
机器学习
摘要
基于眼动的身份识别正受到越来越多的关注，因为它具有抗欺骗性并可用于持续认证。因此，研究人员了解该领域的相关人物和内容（包括作者、期刊、会议和机构）具有重要意义。本文采用文献计量学方法，对眼动生物特征识别领域进行了全面的定量概述。所有数据和分析均基于 2004 年至 2019 年间发表的英文文献。使用 Scopus 进行信息检索。本研究重点关注时间演变、核心作者、被引最多的论文、核心期刊、竞赛以及合作网络。
引用
@article{arxiv.2006.01310,
title = {Eye Movements Biometrics: A Bibliometric Analysis from 2004 to 2019},
author = {Antonio Ricardo Alexandre Brasil and Jefferson Oliveira Andrade and Karin Satie Komati},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01310},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 2 figures, journal