阅读过程中大规模眼动特征提取与分析研究

本工作展示了对三类眼动事件（注视、扫视和扫视后振荡）中 101 类眼动特征的提取与分析研究。眼动数据是在阅读任务中记录的。对于在一次记录中具有多个实例的特征类别，我们通过计算这些实例分布的描述性统计量来提取相应的特征子类型。我们提供了详细的描述和数学公式的统一框架，用于提取该特征集。特征值的分析是使用包含 298 名正常人群的眼动记录大型数据库进行的。我们展示了特征值在实验群体中的集中趋势和总体变异性，更重要的是，我们量化了每个独立特征的重测信度（可重复性）。所描述的方法和分析可以为探索眼动的领域提供有价值的工具，例如行为研究、注意力和认知研究、医学研究、生物特征识别以及人机交互。