从童年到成年预测视觉注视的计算模型
计算机视觉与模式识别
2017-02-16 v1
摘要
人们如何观看视觉信息揭示了关于自身、兴趣及心态的基本信息。先前的视觉注意模型输出静态二维显著性图，而扫视模型旨在不仅预测观察者注视位置，还预测他们如何移动眼睛以探索场景。在此我们证明扫视模型是一种可定制以模拟观察者观看倾向的灵活框架。更具体地，我们使用来自101名观察者、分为5个年龄组（成人、8-10岁、6-8岁、4-6岁和2岁）的眼动数据，针对人类视觉系统发育的不同阶段训练我们的扫视模型。我们表明扫视幅度与方向的联合分布是各年龄组特有的视觉特征，并可用于生成依赖年龄的扫描路径。我们的年龄依赖扫视模型不仅输出类人、特定年龄的视觉扫描路径，还显著优于其他最先进的显著性模型。在本文中，我们证明了通过使用扫视模型，视觉注意的计算建模可有效适配以模拟特定观察者群体的注视行为。
引用
@article{arxiv.1702.04657,
title = {Computational Model for Predicting Visual Fixations from Childhood to Adulthood},
author = {Olivier Le Meur and Antoine Coutrot and Zhi Liu and Adrien Le Roch and Andrea Helo and Pia Rama},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.04657},
year = {2017}
}