个体低层特征对视觉注意影响的心理物理评估
计算机视觉与模式识别
2018-11-19 v1
摘要
在本研究中，我们利用合成生成的图像模式数据集，分析由低层特征显著性引发的眼动行为。视觉刺激的设计灵感来自先前心理物理实验（即自由观看与视觉搜索任务）中所用者，共提供 15 类刺激，按任务与待分析特征划分。我们的兴趣在于分析显著区域与其余干扰物之间低层特征对比度的影响，给出注视定位特征及落入显著区域内的着陆反应时间。眼动数据来自 34 名参与者观看 230 幅图像数据集时采集。结果表明，显著性主要且显著地受以下因素影响：1. 特征类型，2. 特征对比度，3. 注视的时间性，4. 任务难度，5. 中心偏置。本实验提出了一种利用合成图像进行显著性模型评估的新心理物理基础。
引用
@article{arxiv.1811.06458,
title = {Psychophysical evaluation of individual low-level feature influences on visual attention},
author = {David Berga and Xosé Ramón Fdez-Vidal and Xavier Otazu and Víctor Leborán and Xosé M. Pardo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.06458},
year = {2018}
}
备注
29 pages, 24 figures, 5 tables