一种研究自下而上视觉显著性及其神经机制的新方法
计算机视觉与模式识别
2016-04-30 v1 神经元与认知
摘要
在本研究中，我们提出一种测量自然图像自下而上显著性图的新方法。为消除自上而下信号的影响，使用向后掩蔽使刺激(自然图像)对受试者主观不可见，然而自下而上显著性仍能引导受试者的注意。为测量这种导向/注意效应，我们采用线索效应范式，通过在图像每个位置部署辨别任务，并将图像上辨别性能的变化作为自下而上显著性的注意效应来测量。此类注意效应被结合以构建最终的自下而上显著性图。基于所提方法，我们引入一个新的自然图像自下而上显著性图数据集以基准测试计算模型。我们在该数据集上比较了几个最先进的显著性模型。此外，所提范式通过分析心理物理和fMRI实验结果，用于研究自下而上视觉显著性图的神经基础。我们的发现表明自然图像的自下而上显著性图在V1中构建。这为解决神经科学中关于人类大脑中自下而上显著性图在何处构建的长期争议提供了强有力的科学证据。
引用
@article{arxiv.1604.08426,
title = {A Novel Method to Study Bottom-up Visual Saliency and its Neural Mechanism},
author = {Cheng Chen and Xilin Zhang and Yizhou Wang and Fang Fang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.08426},
year = {2016}
}