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借助 HCEye 转移注意力:探讨视觉突出显示与认知负荷对用户注意力和灵敏度预测的动态影响

人机交互 2024-05-03 v3 人工智能

摘要

视觉突出显示可以引导复杂界面中用户的注意力,但其在注意力能力受限时的效果尚未充分探讨。本文检验了视觉突出显示(固定式和动态式)和双任务诱导认知负荷对凝视行为的联合影响。我们的分析基于 27 名参与者观看 150 个独特网页的眼动数据,发现随着认知负荷增加,参与者注意 UI 元素的能力下降,但动态调整(即突出显示)仍具备吸引力。这些因素显著改变人们注意什么以及因此什么是显著的。因此,我们表明,考虑不同认知负荷后,最先进的灵敏度模型可提高其性能。我们的实证见解以及公开可用的数据集增进了对在不同认知(和感知)负荷下 UI 注意力过程的理解,为新的能在多任务情况下预测用户注意力的模型开辟了道路。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.14232,
  title  = {Shifting Focus with HCEye: Exploring the Dynamics of Visual Highlighting and Cognitive Load on User Attention and Saliency Prediction},
  author = {Anwesha Das and Zekun Wu and Iza Škrjanec and Anna Maria Feit},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.14232},
  year   = {2024}
}

备注

18 pages, 9 Figures, Conference: ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications (ETRA); Journal: Proc. ACM Hum.-Comput. Interact., Vol. 8, No. ETRA, Article 236. Publication date: May 2024