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鼠标动态行为生物特征识别:综述

密码学与安全 2024-05-03 v2

摘要

互联网在日常工作中的使用使我们在数据与系统的隐私和安全方面变得脆弱。因此,迫切需要通过改进认证机制来保护我们的数据和系统,这些机制预期具有低成本、非侵入性且理想上普适的特性。诸如鼠标动态(图形用户界面 (GUI) 上的鼠标行为)与部件交互(另一种与鼠标动态密切相关、同时考虑 GUI 交互目标(部件)如链接、按钮与组合框的模态)等行为生物特征模态,能够基于个体独特特征加以区分而增强现有认证系统的安全性。因此,冒名者难以冒充这些行为生物特征,使其适用于认证。在本文中,我们综述了从 1897 年至 2023 年关于鼠标动态与部件交互的文献。我们以行为生物特征的心理视角述评开启本综述。随后沿以下维度分析文献:数据采集的任务与实验设置、原始属性分类法、特征提取与数学定义、公开可用数据集、算法(统计、机器学习与深度学习)、数据融合、性能与局限。最后,我们以呈现挑战与有前景的研究机遇结束本文。

关键词

引用

@article{arxiv.2208.09061,
  title  = {Mouse Dynamics Behavioral Biometrics: A Survey},
  author = {Simon Khan and Charles Devlen and Michael Manno and Daqing Hou},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2208.09061},
  year   = {2024}
}

备注

32 pages