从点击到安全：通过鼠标动态实现连续身份验证
人工智能
2024-03-07 v1
摘要
在计算机安全领域，高效可靠的用户身份验证方法的重要性日益增加。本文考察了将鼠标运动动态用作连续身份验证一致指标的潜力。通过分析用户在两种截然不同的游戏场景中的鼠标运动模式，即"Team Fortress"和Poly Bridge，我们研究了高强度和低强度UI交互所固有的独特行为模式。该研究超越了传统方法，采用多种机器学习模型。这些模型被仔细选择，以评估其在捕捉和解释用户行为细微差别方面的效果。这种多层次方法允许更细致和全面地理解用户交互模式。我们的发现表明，鼠标运动动态可以作为连续用户身份验证的可靠指标。本研究中使用的多种机器学习模型在用户验证方面表现出竞争力，超过该领域以前的方法。这项研究为增强计算机安全性做出了贡献，凸显了利用用户行为（ Specifically 鼠标动态）在开发稳健身份验证系统中的潜力。
引用
@article{arxiv.2403.03828,
title = {From Clicks to Security: Investigating Continuous Authentication via Mouse Dynamics},
author = {Rushit Dave and Marcho Handoko and Ali Rashid and Cole Schoenbauer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.03828},
year = {2024}
}