扩展现实中的生物特征识别：综述
密码学与安全
2024-11-19 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
在扩展现实（XR）领域，特别是虚拟现实（VR）方面，已有大量研究致力于利用这一变革性技术用于各种现实应用。然而，在释放 XR 在实际场景中的全部潜力之前，必须解决的一个关键挑战是确保强健的安全性并保障用户隐私。本文系统性地综述了生物特征在 XR 环境中的应用效用。为此，我们全面概述了用于虚拟环境中用户认证和表征的不同生物特征模态。我们首次在文献中讨论了通用 XR 系统中的不同生物特征脆弱性入口及其分类学。详细讨论了在 XR 环境中生成和认证基于生物特征的照片级真实感化身，并给出了严格的分类学。我们还讨论了广泛用于评估 XR 环境中生物特征认证的不同数据集的可用性，以及性能评估指标。最后，我们讨论了 XR 生物特征识别领域需要解决的开放挑战和潜在未来工作。
引用
@article{arxiv.2411.10489,
title = {Biometrics in Extended Reality: A Review},
author = {Ayush Agarwal and Raghavendra Ramachandra and Sushma Venkatesh and S. R. Mahadeva Prasanna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10489},
year = {2024}
}