面向边缘辅助无线网络的扩展现实应用性能分析建模框架

由于增强现实、混合现实和虚拟现实应用的兴起，扩展现实（XR）正成为研究社区的焦点。为维持延迟、能耗和数据新鲜度等性能要求，此类应用的性能必须保持严格控制。因此，需要综合的性能分析模型来评估XR应用的效果，但由于性能指标依赖于诸多难以建模的参数（如计算资源和XR/边缘设备的硬件利用率，这些参数由操作系统和应用程序共同控制），设计此类模型具有挑战性。此外，设备和无线接入网络的异构性带来了建模的额外挑战。本文提出了一种针对边缘辅助无线网络环境下的XR应用性能分析的新型建模框架，并通过专为XR应用设计的测试平台收集的实验数据对模型进行验证。此外，本文详细阐述了性能分析建模的挑战及其解决方案。最终的性能评估表明，所提出的解析模型在分析XR应用性能方面与当前最先进的解析模型相比具有更高的精度。