一种扩展现实卸载IP流量数据集与模型
网络与互联网体系结构
2023-01-27 v1
摘要
近年来，扩展现实（XR）技术等沉浸式多媒体技术的进步带来了更逼真、更友好的用户设备。然而，这些设备通常笨重且佩戴不适，对于高需求应用仍需要有线连接。第五代电信技术（5G）的部署为XR卸载方案奠定了基础，旨在实现更轻量、可完全穿戴的XR设备。在本文中，我们提出了一个面向两种高需求XR卸载场景的流量数据集，该数据集是对当前最先进成果中已有场景的补充，并使用一套完整开发的端到端XR卸载方案捕获。我们还基于所捕获的数据为所提场景提出了一组精确的流量模型，并附带一种简单且一致的方法从拟合模型生成合成数据。最后，利用开源5G无线接入网（RAN）仿真器，我们在应用层和资源分配层对模型进行了验证。总体而言，本工作旨在通过为学术界和工业界设计、测试、改进和扩展XR卸载方案提供数据与工具，作出有价值的贡献。
引用
@article{arxiv.2301.11217,
title = {An eXtended Reality Offloading IP Traffic Dataset and Models},
author = {Diego Gonzalez Morin and Daniele Medda and Athanasios Iossifides and Periklis Chatzimisios and Ana Garcia Armada and Alvaro Villegas and Pablo Perez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.11217},
year = {2023}
}
备注
Submitted to IEEE Transactions on Mobile Computing