将人工智能应用于精神健康临床决策支持：我们学到了什么？
人机交互
2023-03-08 v1 人工智能
摘要
由人工智能（AI）模型增强的临床决策支持系统（CDSS）正作为医疗领域潜在的有价值工具而出现。尽管前景可期，这些系统的开发与实施通常会遇到若干障碍，阻碍了广泛采用的潜力。在此我们呈现一个近期开发的 AI-CDSS（Aifred Health）的案例研究，其旨在支持重度抑郁障碍治疗的选择与管理。我们既考量了该 AI-CDSS 在开发与测试期间所秉持的原则，也考量了为促进实施而开发的实际解决方案。我们还提出了在 AI-CDSS 的构建、验证、训练与实施过程中值得考虑的建议。这些建议包括：识别关键问题，基于该问题选择机器学习方法类型，确定所需数据类型，确定 CDSS 提供临床效用所需的格式，收集医师与患者反馈，以及在多场景下验证该工具。最后，我们探讨了这些系统被广泛采用的潜在益处，同时将其与实施挑战相权衡，例如确保系统不扰乱临床工作流，以及以能够使用户产生信任的方式设计系统。
引用
@article{arxiv.2303.03511,
title = {Applying Artificial Intelligence to Clinical Decision Support in Mental Health: What Have We Learned?},
author = {Grace Golden and Christina Popescu and Sonia Israel and Kelly Perlman and Caitrin Armstrong and Robert Fratila and Myriam Tanguay-Sela and David Benrimoh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.03511},
year = {2023}
}