使用眼动追踪技术进行早期自闭症谱系障碍诊断

尽管被诊断为自闭症谱系障碍（ASD）的儿童数量逐年上升，但目前仍没有通用的自闭症诊断和治疗方法。目前已有多种不同的现场诊断工具和方法，但很大一部分家长无法获得这些工具，他们倾向于在互联网上搜索可用的工具和矫正程序。缺乏资金、缺少合格的专业人员以及对矫正方法的信任度低是影响ASD及时诊断的主要问题，需要解决这些问题以使小患者获得早期治疗。认识到这一问题的重要性，我们的团队决定研究在线自闭症诊断的新方法，并开发一种能够根据儿童注视活动信息预测ASD可能性的算法。我们在实验中获得的结果支持了我们的想法，即眼动追踪技术是早期检测可作为ASD标志的眼动特征的最有前景的工具之一。此外，我们进行了一系列实验，以确保我们的方法在廉价的网络摄像头系统上也能获得可靠的结果。因此，该方法可作为额外的初步筛查工具，用于家庭监测儿童早期发育和ASD相关障碍。基于眼动追踪的自闭症诊断的进一步发展具有巨大的应用潜力，并可在日常实践中进一步推广给实际的专业人员和家长。