利用进化算法提取判别性结构子网络用于ASD筛查
社会与信息网络
2019-11-14 v1 机器学习
神经与进化计算
摘要
自闭症谱系障碍（ASD）是最显著的神经系统疾病之一，会损害一个人的社交沟通技能。神经影像技术的进步使得脑区结构网络构建成为可能。在本文中，利用进化算法找到判别性子网络后，该子网络的简单特征使我们能够以合理准确率（平均76%）诊断不同受试者的自闭症。与以往研究相比，该方法取得了明显更好的结果。因此，该方法可用作自闭症筛查的准确辅助手段。
引用
@article{arxiv.1911.05484,
title = {Extracting a Discriminative Structural Sub-Network for ASD Screening using the Evolutionary Algorithm},
author = {M. Amin and F. Safaei and N. S. Ghaderian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.05484},
year = {2019}
}