基于注视的青少年与年轻成人自闭症检测:使用日常视频
人机交互
2020-05-28 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
自闭症在青少年和成人中常未被诊断。先前研究表明,自闭症个体常表现出非典型的注视与凝视模式。在这篇短文中,我们证明通过监测用户观看普通(即非专门、非结构化或编码的)视频时的凝视,可识别自闭症谱系障碍个体。我们招募了35名自闭症和25名非自闭症个体,使用连接笔记本电脑的市售眼动仪捕获其凝视。在15秒内,我们的方法以92.5%的准确率识别出自闭症诊断个体。我们设想此类自动检测可应用于例如网络媒体消费过程中,从而允许被动筛查与用户界面适配。
引用
@article{arxiv.2005.12951,
title = {Gaze-based Autism Detection for Adolescents and Young Adults using Prosaic Videos},
author = {Karan Ahuja and Abhishek Bose and Mohit Jain and Kuntal Dey and Anil Joshi and Krishnaveni Achary and Blessin Varkey and Chris Harrison and Mayank Goel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.12951},
year = {2020}
}