基于卷积神经网络预测注视方向用于自闭症诊断
计算机视觉与模式识别
2019-11-14 v1 人机交互
图像与视频处理
摘要
自闭症是一种影响儿童社交互动和沟通的发育障碍。金标准诊断工具使用困难且耗时。然而，通过观看包含社交和抽象场景的视频，可从儿童的注视偏好推断出诊断。在这项工作中，我们提出一种基于卷积神经网络的算法来预测注视方向，以实现快速有效的自闭症诊断。早期结果表明，我们的算法实现了实时响应，并在注视方向预测上具有鲁棒的高准确率。
引用
@article{arxiv.1911.05629,
title = {Prediction of gaze direction using Convolutional Neural Networks for Autism diagnosis},
author = {Dennis Núñez-Fernández and Franklin Porras-Barrientos and Macarena Vittet-Mondoñedo and Robert H. Gilman and Mirko Zimic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.05629},
year = {2019}
}
备注
LatinX in AI Research at NeurIPS 2019