一种面向自闭症儿童的 wearable 社交互动辅助工具
人机交互
2020-04-30 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
根据美国最近的估计，自闭症谱系障碍(ASD)的发病率为 1/68 儿童，是一场日益严重的公共卫生危机。许多此类儿童难以进行眼神接触、识别面部表情并参与社交互动。如今，针对自闭症核心缺陷的标准治疗集中于一种称为应用行为分析的行为训练形式。为解决表情识别方面的感知缺陷，应用行为分析方法通常例行使用如闪卡之类的提示，通过记忆进行重复的情绪识别训练。这些技术必须由受过培训的专业人员实施，且常在临床中心进行，而这类中心数量远少于且难以惠及众多需要帮助的儿童和家庭。获取服务的等候名单长达 18 个月，这种等待可能导致儿童沿孤立路径退化，恶化其长期预后。迫切需要通过创新护理服务方法来适当赋能处于风险中或已确诊自闭症儿童的照护者，并利用移动工具和可穿戴设备在临床环境之外使用。
引用
@article{arxiv.2004.14281,
title = {A Wearable Social Interaction Aid for Children with Autism},
author = {Nick Haber and Catalin Voss and Jena Daniels and Peter Washington and Azar Fazel and Aaron Kline and Titas De and Terry Winograd and Carl Feinstein and Dennis P. Wall},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.14281},
year = {2020}
}