人工智能在认知行为疗法中的集成综述
人工智能
2024-07-30 v1
摘要
认知行为疗法（CBT）是一种已获认可的干预手段，通过修改不适应的认知和行为模式来缓解心理问题。然而，CBT 的实施常受资源限制和获取障碍的制约。人工智能（AI）的发展为 CBT 的数字化转型提供了技术支持。特别是预训练模型（PTMs）和大型语言模型（LLMs）的出现，为支持、增强、优化和自动化 CBT 实施提供了巨大潜力。本文综述了将 AI 集成到 CBT 干预中的文献。我们首先概述 CBT。随后，我们介绍了 AI 在 CBT 各阶段的集成：治疗前、治疗过程和治疗后。接着，我们总结了与某些 CBT 相关任务相关的数据集。最后，我们讨论了将 AI 应用于 CBT 的好处和当前局限性。我们提出了未来研究的关键领域，强调需要进一步探索和验证 AI 增强型 CBT 的长期疗效和临床实用性。AI 在重塑 CBT 实践方面的变革性潜力预示着一种更易获取、更高效、更个性化的心理健康干预的新时代。
引用
@article{arxiv.2407.19422,
title = {A Generic Review of Integrating Artificial Intelligence in Cognitive Behavioral Therapy},
author = {Meng Jiang and Qing Zhao and Jianqiang Li and Fan Wang and Tianyu He and Xinyan Cheng and Bing Xiang Yang and Grace W. K. Ho and Guanghui Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.19422},
year = {2024}
}