迈向人工智能增强的网络威胁情报处理流水线
密码学与安全
2024-05-24 v1
摘要
网络威胁的复杂性不断演变，因此传统的网络威胁情报 (CTI) 方法难以跟上步伐。人工智能提供了一种潜在的解决方案，可自动化并增强从数据摄入到弹性验证的各项任务。本文探讨了将人工智能 (AI) 集成到 CTI 中的潜力。我们提供了一份 AI 增强的 CTI 处理流水线蓝图，并详细介绍了其组件和功能。该流水线强调了 AI 与人类专家的协作，这对于生成及时且高保真的网络威胁情报至关重要。我们还探讨了缓解建议的自动生成，利用 AI 的能力提供实时、情境化和预测性的见解。然而，将 AI 集成到 CTI 中并非没有挑战。因此，我们讨论了伦理困境、潜在偏见以及 AI 驱动决策中透明度的必要性。我们解决了数据隐私、同意机制以及技术潜在滥用的需求。此外，我们强调了在 CTI 分析和 AI 模型中解决偏见的重要性，以确保其透明度和可解释性。最后，我们的工作指出了未来的研究方向，例如探索先进的 AI 模型以增强网络防御，以及优化人机协作。最终，AI 与 CTI 的融合似乎在网络安全领域具有巨大潜力。
引用
@article{arxiv.2403.03265,
title = {Towards an AI-Enhanced Cyber Threat Intelligence Processing Pipeline},
author = {Lampis Alevizos and Martijn Dekker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.03265},
year = {2024}
}