面向人工智能驱动的网络攻击的红队测试：范围综述
密码学与安全
2025-03-26 v1 机器学习
摘要
人工智能（AI）的进步使野菜袭击和红队活动的高级方法大有可为。这些 AI 攻击可以自动化渗透目标或收集敏感数据的过程。新方法还可以加速攻击的执行。本综述文章检阅了人工智能在网络安全攻击中的应用，并尝试描述此类攻击的典型目标。我们采用范围综述方法分析文章，识别红队可利用的 AI 方法、目标和模型，以模拟网络犯罪。从 470 条记录筛选中，纳入综述的为 11 篇。识别出 various cyberattack methods，目标包括敏感数据、系统、社交媒体档案、密码和 URL。AI 在网络犯罪中开发多功能攻击模型的应用日益增长，构成日益严峻的威胁。此外，AI 基于的技术在红队中可用以提供新的方式来解决这些问题。
引用
@article{arxiv.2503.19626,
title = {Red Teaming with Artificial Intelligence-Driven Cyberattacks: A Scoping Review},
author = {Mays Al-Azzawi and Dung Doan and Tuomo Sipola and Jari Hautamäki and Tero Kokkonen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.19626},
year = {2025}
}
备注
An earlier version first published in Good Practices and New Perspectives in Information Systems and Technologies (pp. 129-138), 2024 by Springer Nature