AI应用安全与 assurance 的算法红队测试方法系统综述

网络安全威胁日益复杂，传统防御机制和手动红队测试方法已不足以满足现代组织的需求。虽然红队测试长期被认可为通过模拟真实攻击来识别漏洞的有效方法，但其手动执行耗时 resource-intensive、耗时耗力且缺乏可扩展性，难以满足频繁评估的需求。这些限制推动了自动化红队测试的发展，即利用人工智能和自动化技术提供高效和适应性安全评估的能力。本系统综述整合了现有研究，探讨了自动化红队测试的方法、工具、优势与局限性。该论文还概述了当前趋势、挑战与研究空白，为改进自动化红队测试作为主动网络安全策略的关键组成部分提供了见解。通过综合来自多样研究的发现，本综述旨在提供对自动化如何提升红队测试并加强组织抵御不断演变网络威胁能力的全面理解。