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AI 红队测试是一项社会技术问题:关于价值观、劳动与伤害的探讨

计算机与社会 2026-01-09 v3 人工智能 人机交互

摘要

随着生成式 AI 技术在日益增多的实际应用中发挥作用,测试其性能和安全性的重要性显而立见。“红队测试”迅速成为测试 AI 模型的主要方法——被 AI 公司优先采纳,并被写入 AI 政策和法规之中。红队成员作为对手行动,探测 AI 系统的安全机制并揭示其漏洞。然而,我们对这项工作及其影响了解得太少。本文呼吁计算机科学家与社会科学家合作,研究围绕 AI 技术的社会技术系统,包括红队测试工作,以避免重蹈近期过去的错误。我们强调,理解红队测试背后的价值观和假设、劳动安排,以及红队成员的心理影响至关重要,借鉴内容审查工作中所学的经验。

关键词

引用

@article{arxiv.2412.09751,
  title  = {AI red-teaming is a sociotechnical problem: on values, labor, and harms},
  author = {Tarleton Gillespie and Ryland Shaw and Mary L. Gray and Jina Suh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2412.09751},
  year   = {2026}
}

备注

10 pages