生成式人工智能与自然语言处理的红队测试、BB84量子密码协议及NIST批准的抗量子密码算法
计算机与社会
2023-10-10 v1 密码学与安全
新兴技术
机器学习
摘要
在当代数字时代，量子计算与人工智能（AI）的融合正在重塑网络格局，带来前所未有的机遇与潜在漏洞。本研究历时五年，深入探讨这一融合的网络安全影响，特别关注AI/自然语言处理（NLP）模型与量子密码协议，尤其是BB84方法和特定的NIST批准算法。研究以Python和C++为主要计算工具，采用“红队（red teaming）”方法，模拟潜在网络攻击以评估量子安全措施的稳健性。此前12个月的初步研究奠定了基础，本研究旨在拓展该基础，将理论洞见转化为可操作的现实网络安全解决方案。研究位于牛津大学科技园区，受益于最先进的基础设施与丰富的协作环境。研究的首要目标是确保在数字世界向量子增强运营过渡时，能够抵御AI驱动的网络威胁。研究旨在通过迭代测试、反馈整合与持续改进，培育一个更安全的、为量子时代做好准备的数字未来。研究成果拟广泛传播，使学术界与全球社会受益，并强调负责任且安全地利用量子技术。
引用
@article{arxiv.2310.04425,
title = {Red Teaming Generative AI/NLP, the BB84 quantum cryptography protocol and the NIST-approved Quantum-Resistant Cryptographic Algorithms},
author = {Petar Radanliev and David De Roure and Omar Santos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.04425},
year = {2023}
}