抗量子密码标准红队测试：集成人工智能与量子安全的渗透测试框架
密码学与安全
2025-09-30 v1 人工智能
网络与互联网体系结构
系统与控制
系统与控制
摘要
本研究提出了一种结构化方法，用于评估量子密码协议中的漏洞，重点关注 BB84 量子密钥分发方法和美国国家标准与技术研究院（NIST）批准的量子安全算法。通过集成人工智能驱动的红队测试、自动化渗透测试和实时异常检测，本研究开发了一个用于评估和缓解量子网络安全风险的框架。研究结果表明，人工智能可有效用于模拟对抗性攻击、探测密码实现中的弱点，并通过迭代反馈完善安全机制。自动化漏洞利用模拟和协议模糊测试提供了一种可扩展的手段来识别潜在漏洞，而对抗性机器学习技术则揭示了人工智能增强型密码过程中新的攻击面。本研究为加强量子安全提供了一套全面的方法论，并为将人工智能驱动的网络安全实践融入不断发展的量子领域奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2509.22757,
title = {Red Teaming Quantum-Resistant Cryptographic Standards: A Penetration Testing Framework Integrating AI and Quantum Security},
author = {Petar Radanliev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.22757},
year = {2025}
}